Excelでの調達計画からの脱却!需要予測で月間業務を3人月から1人月へ圧縮
株式会社小久保工業所様 導入事例
- 企業名
- 株式会社小久保工業所様
- 業種
- ディスカウントストア向け各種家庭用品・日用雑貨の製造メーカー
- 活用概要
- 需要予測システム活用による調達業務の合理化
- 導入背景
- これまでExcelでのアナログな調達計画・シミュレーションを実施していたが、人員再配置の方針に伴い調達計画にかかる工数の圧縮と合理化を図りたかった。
- MPS EYES 活用と定量効果
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過去の在庫変動・販売実績データを基にした在庫起点予測活用により、未来数カ月の調達計画の自動生成を実施。生成データを基幹システムに反映させることで、マンパワーによる試算工程を圧縮。
【効果】1カ月当たり3人月の業務負荷 ⇒ 1人月(実担当を3名から1名)に圧縮 - 採用の決め手
- 直観的なUI / 調達データ生成までの一貫性ある機能群 / 関連業務を含む全体最適化におけるコンサル支援
1. お客様の事業概要
株式会社小久保工業所様は、和歌山県海南市に本社を置き、家庭用品・日用雑貨などの企画・製造・販売を手掛けるメーカーです。
「ひと工夫」を加えたアイデア商品を数多く生み出し、全国のディスカウントストアや100円ショップ、ホームセンターを中心に展開。多品種にわたる商品ラインナップを持つため、各商品の精緻な需要予測と、安定した調達体制の構築が事業運営の要となっています。
2. MPS EYES導入による業務フローの変化
従来は担当者のマンパワーに依存していた調達計画のシミュレーションを、MPS EYESの導入によって自動化。大幅な工数削減と属人化の解消を実現しました。
属人化したアナログ運用
- 各拠点の在庫・販売実績をCSVでダウンロード
- Excelマクロでデータを結合・集計(処理が重い)
- 担当者の勘と経験で調達量を微調整(属人化)
データ駆動型の自動予測
- 実績データをMPS EYESへ連携(自動化も可能)
- アルゴリズムが需要予測・発注計画を自動生成
- 生成されたデータを基幹システムへ反映
3. 担当者様インタビュー:3人月の業務を1人月へ圧縮できた理由
「Excelの限界を感じていた。属人化の解消が急務でした」
Q. 導入前の課題を教えてください。
以前は、毎月の調達計画を立てるために、複数のシステムからデータを抽出し、巨大なExcelファイルで計算を行っていました。ファイルが重くてフリーズすることも多く、何より特定の担当者しか計算ロジックを理解していない「属人化」が一番のリスクでした。
会社の方針として人員の再配置が進む中、調達計画にかける工数をなんとか圧縮できないかと模索していました。
「直感的なUIと、実業務に即した機能が決め手になりました」
Q. MPS EYESを選んだ理由は何でしょうか?
いくつかの需要予測ツールを比較しましたが、MPS EYESは画面が非常に直感的で分かりやすかった点が好印象でした。また、単に「予測する」だけではなく、その後の「調達データ生成」まで一貫して行える機能群が揃っていたのも大きいです。
導入フェーズでも、専門のコンサルタントの方が私たちの関連業務を含む全体最適化の視点で手厚くサポートしてくれたため、スムーズに本稼働へ移行できました。
MPS EYESが全て解決します
「勘」から「予測」へ。自社のデータを活用して在庫最適化と購買自動化を導きます。
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在庫の適正化の実現(キャッシュフロー改善)
EYESなら、需要予測から自社の在庫基準に沿った発注計画を自動生成。過剰在庫や欠品を抑制し、キャッシュフローの改善と販売機会の向上を実現します。
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発注業務の標準化&負荷軽減(属人化の排除)
ルールがあいまいで経験と勘に依存しがちな業務をEYESでシステム化。業務品質を統一し、誰でも同じ水準で発注できる運用の可視化を実現します。
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リソース不足の解決(業務の大幅な効率化)
煩雑な発注業務も、EYESに必要なデータをセットするだけで発注計画をワンクリックで自動生成。業務工数を劇的に圧縮し、人材の再配置を可能にします。
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自社データの活用による高度化
Excelでは困難だった在庫データ分析が、EYESならデータの蓄積から高精度な需要予測までワンストップで有効活用可能になります。
MPS EYESが選ばれる理由
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トータルサポート
導入前から専門コンサルタントが手厚く伴走。自社に合ったEYESの運用方法やデータ移行、予測の実行まで充実の無償トライアルサポートを提供します。
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現場主義の機能設計
購買運用を熟知した当社だからこそ、取引ルールや予算を加味した発注生成機能が豊富。機能もスピーディーに定期アップデートされます。
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ノウハウの資産化
拠点別管理やロール制限により、複数人での利用も安心。属人化しがちな購買業務のルールをシステムに落とし込み、企業の資産に変えます。