「完成品の需要予測」は、もはや多くの製造業にとって当たり前の取り組みです。
しかし、その⼀⽅で「急な部品⼿配にいつも追われている」「部品在庫が過剰になってきている」といった状況に悩まされている企業も多いのではないでしょうか？
その理由は明確です。完成品という「⽊」だけを⾒て、その⽊を構成する無数の「枝葉」、つまり部品や構成品の在庫状況が⾒えていないからです。知らないうちに発⽣している「部品の⽋品」や「部品の過剰在庫」に気づき、安定した⽣産体制を築くために。今こそ『部品＆構成品の需要予測』を始める時です。
完成品の裏に隠れた「部品の⽋品」や「過剰在庫」。頭ではそのリスクを理解していても、なぜ多くの企業、特に⽇々の業務に追われる中⼩企業では、問題が起こるまで気づくことが難しいのでしょうか。
問題の根底には、限られたリソースの中で奮闘する中⼩企業だからこその、構造的な“落とし⽳”があるからです。
1. 管理の「分断」
完成品の販売計画は営業部⾨、部品の在庫管理は購買部⾨や倉庫、と情報がバラバラになっていませんか？表計算ソフトや異なるシステムで管理されているため、全体像をリアルタイムで把握できず、「気づいた時にはもう⼿遅れ」という事態を招きます。
2. 複雑すぎる「計算」からの逃避
⼀つの製品を構成する部品は、時に数百、数千点に及びます。どの部品が、いつ、いくつ必要になるのかを正確に計算するのは、⼈間ができる作業の限界を超えています。その結果、どうしても「勘」や「過去の経験則」に頼った、どんぶり勘定の発注になりがちなのです。そもそも、⼀つの製品に数百点の部品が使われることもザラな製造業において、必要な部品量を正確に計算すること⾃体が、⼈間の⼿作業の限界を超えています。「先⽉の出荷数」と「現在の在庫数」だけを⾒て、どんぶり勘定で発注数を決めてしまう。本当はもっと緻密な計算が必要だと分かってはいても、時間的・物理的な制約から、どうしても「計算しきれない」現実があります。これもまた、問題に気づけない⼤きな原因です。
このように、「属⼈化」「管理の分断」「計算の限界」という中⼩企業ならではの根深い課題が絡み合い、私たちは部品在庫という“静かな課題原因”の存在に、問題が出るまで気づけないのです。
３. 専⾨部署の不在と、ベテラン頼りの「属⼈化」
多くの中⼩企業では、購買担当者が⽣産管理や在庫管理、時には総務まで兼務している、というケースも珍しくありません。専任の分析担当者を置く余裕はなく、⽬の前の発注業務をこなすので⼿⼀杯になってしまいます。
その結果、頼りになるのは⻑年勤めているベテラン社員の「経験と勘」。「この部品は、そろそろこのくらいかな」「あの取引先は納期が遅れがちだから、早めに発注しておこう」――。その判断は確かに優れていますが、ノウハウは完全に個⼈の中にあり、会社全体で共有されていません。
「あの⼈が休むと、発注業務が⽌まってしまう…」
「数年後の定年退職までに、どうやってこの技術を引き継げばいいんだ…」
このように、会社の重要な機能が特定の個⼈に依存する「属⼈化」は、事業継続における⾮常に⼤きなリスクです。そのベテランの頭の中にあるノウハウという名の「ブラックボックス」に、私たちは気づくことができません。
４. 「台帳」への過信と、リアルタイム性の⽋如
多くの中⼩企業にとって、表計算ツールは今もなお、現役の「神ツール」です。⼿軽に導⼊でき、⾃由にカスタマイズできるため、部品の在庫管理に活⽤している企業は⾮常に多いでしょう。しかし、その⼿軽さが逆に落とし⽳になります。情報は常に「過去」のもの：
現場で部品が使われても、事務所のPCにある表計算ソフトファイルが更新されるのは、担当者が⼊⼒する⽇の⼣⽅や翌⽇。つまり、表計算ソフトの在庫数は常に「過去の情報」であり、そのタイムラグが誤発注や⽋品を引き起こします。
ファイルの乱⽴と分断： 営業が作成した販売計画表計算ソフト、購買が管理する在庫表計算ソフト、製造が使う⽣産計画表計算ソフト…。それぞれのファイルが担当者のPC 内に点在し、情報が分断されていませんか？営業が急な⼤⼝受注を取ってきても、その情報が購買担当者にリアルタイムで伝わらず、後から部品不⾜に気づく、という連携ミスは頻繁に起こります。
ヒューマンエラーのリスク： ⼿⼊⼒である以上、数字の打ち間違いや計算式の破壊といったミスは避けられません。「いつの間にか関数が壊れていた」という経験は、誰しもお持ちではないでしょうか。
では、どうすれば部品レベルの正確な需要予測が可能になるのでしょうか。
その答えは、BOM（部品構成表）を活⽤した、需要予測購買クラウドサービスの導⼊です。BOMとは、製品の「レシピ」とも⾔える、部品構成情報のこと。この仕組みを活⽤すると、これまで不可能だった緻密な予測が、驚くほど簡単になります。
1:完成品の需要数を予測
市場データに基づき、製品の未来の販売数を予測します。
2:必要な全部品の量を“⾃動で”算出
BOM情報を元に、予測された完成品数を作るために必要な全部品の総量をシステムが瞬時に計算します。ここが最⼤のポイントです。
3:最適な発注プランを“⾃動で”提案
さらに、各部品の現在の在庫数や発注リードタイムを考慮し、「いつ」「どの部品を」「いくつ発注すべきか」をシステムが具体的に提⽰。⽋品も過剰在庫も未然に防ぎます。
これにより、担当者は複雑な計算から解放され、データに基づいた客観的で正確な部品管理を実現できるのです。
この記事を読んで、「うちもそうかもしれない」と感じたなら、それが「今すぐ始める」絶好のタイミングです。
まずは、⾃社の製品の中で、過去に⽋品を起こした部品や、なぜかいつも余っている部品がないか、リストアップすることから始めてみてください。
そのリストこそが、あなたの会社が「気づけていない」問題点そのものです。
そして、その問題を根本から解決するためには、⼿作業での管理には限界があることも事実です。
ご紹介したような『部品＆構成品の需要予測』が可能なクラウドサービスは、もはや⼀部の先進企業だけのものではありません。安定した⽣産体制と健全な経営を実現するための、強⼒なパートナーとなります。
変化に強い⽣産体制の構築へ、まずはその第⼀歩を踏み出してみませんか？
MPSEYES（需要予測クラウドサービス）では、BOMの管理を想定した構成品の需要予測のサポートを近日サービスリリースを予定しています。また安全在庫も考慮した定量発注⽅式の⾃動計算や定期発注をサポートする機能まで。多くの機能で、データドリブンな調達業務の実現⽀援をしています。
ご興味がある⽅はご遠慮なくお問い合わせください。